趣一社区—量化交易85后北大毕业生，用机器人开启工业新变革
工业机器人的崛起浪潮
在科技飞速发展的当下，工业机器人行业正经历着前所未有的变革与发展，受到资本市场的高度关注。2025 年，卡诺普机器人、优艾智合、乐动机器人等多家机器人企业纷纷递表上市 ，这一现象不仅反映出行业的蓬勃发展态势，也预示着工业机器人在未来产业格局中将扮演愈发重要的角色。
从市场规模来看，全球工业机器人市场呈现出稳步增长的趋势。2024 年，全球工业机器人行业市场规模超过 200 亿美元，而中国市场占比高达 40%，成为全球工业机器人最大的下游应用区域市场。中国工业机器人行业市场规模同样增长显著，2024 年达到近 600 亿元。预计到 2029 年，全球机器人市场规模将超过 4000 亿美元，中国市场占据近半份额，并以近 15% 的复合增长率位居全球前列，成为推动全球机器人产业增长的核心引擎。
“学霸” 的创业之路
在工业机器人行业的众多创业者中，谭胜虎的经历颇具传奇色彩。这位 85 后北大毕业生，凭借着扎实的学术背景和对工业领域的深刻洞察，走出了一条独特的创业之路。
谭胜虎毕业于北京大学工学院力学与工程科学系，他的学习经历丰富且卓越，在本科毕业后，前往美国普渡大学攻读硕士和博士学位，深入学习工业工程与管理专业知识 。在海外求学期间，他不仅积累了深厚的学术知识，还对国际先进的工业技术和管理理念有了深入了解，这些宝贵的经历为他日后的创业奠定了坚实的基础。
谭胜虎创立瓦特曼，是基于他对重工业领域的深刻认识和敏锐洞察。重工业在国家经济发展中占据着举足轻重的地位，然而，传统重工业生产面临着诸多挑战，尤其是在高危生产环境下，工人的生命安全和身体健康面临着巨大威胁。谭胜虎看到了这一痛点，决心通过科技创新，为解决这一问题贡献力量，这便是他创立瓦特曼的初心。
他选择重工业领域作为创业方向，并非偶然。在过去，中国重工业领域长期依赖国外技术和设备，自主创新能力相对薄弱。随着国家对制造业转型升级的重视和支持，重工业领域迎来了前所未有的发展机遇。谭胜虎敏锐地捕捉到这一趋势，他坚信，通过引入先进的机器人技术，能够提高重工业生产的自动化水平，降低工人在高危环境中的作业风险，同时提升生产效率和产品质量。
技术变革下的产业新机遇
（一）中美竞争下的技术博弈
在全球科技竞争的大舞台上，中美之间的科技较量备受瞩目，工业机器人领域也不例外。美国凭借其在人工智能、芯片技术等方面的深厚积累，在工业机器人的智能化研发上处于领先地位。例如，美国的一些企业在机器人的视觉识别、智能决策算法等方面取得了突破性进展，其研发的机器人能够在复杂的工业环境中快速、准确地完成任务。
中国工业机器人行业虽然起步相对较晚，但发展迅速，在某些领域已逐渐缩小与国际巨头的差距 。在技术创新方面，中国企业加大研发投入，积极引进和培养高端人才，在机器人的控制系统、伺服电机等核心技术上取得了一定的突破。例如，一些国内企业研发的机器人控制系统，其性能已经接近国际先进水平，能够实现对机器人的精准控制，提高生产效率和产品质量。
随着科技的不断发展，工业机器人正从传统的自动化时代迈向智能化时代。在这个转变过程中，中国拥有独特的优势。中国庞大的制造业基础为工业机器人提供了丰富的数据源和多样化的应用场景。通过对大量生产数据的分析和挖掘，企业能够更好地了解生产过程中的需求和问题，从而优化机器人的设计和应用，提高生产效率和质量。例如，在汽车制造行业，通过对生产线上的大量数据进行分析，企业可以优化机器人的操作流程，减少生产故障，提高生产效率。
（二）产业拐点催生市场变革
工业机器人行业出现产业拐点并非偶然，而是由多种因素共同作用的结果。在需求侧，随着人口红利的逐渐消失，劳动力成本不断上升，企业面临着 “用工难、成本高” 的困境。特别是在一些高危生产行业，如化工、采矿等，由于工作环境恶劣，对工人的身体健康和生命安全存在较大威胁，企业招工难度更大。 例如，在化工行业，一些危险化学品的生产过程需要工人在高温、高压、有毒的环境中操作，这不仅对工人的健康造成危害，也增加了企业的用工成本和管理难度。而工业机器人的出现，能够有效解决这些问题，它们可以在高危环境中 24 小时不间断工作，不仅提高了生产效率，还降低了企业的人力成本和安全风险。
从供给侧来看，技术的不断成熟为工业机器人的大规模应用提供了可能。近年来，人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，为工业机器人的智能化升级提供了强大的技术支持。例如，通过人工智能技术，工业机器人能够实现自主学习和决策，提高工作的准确性和灵活性；通过大数据技术，企业可以对机器人的运行数据进行分析和优化，提高机器人的性能和可靠性；通过物联网技术，工业机器人可以实现远程监控和管理，提高生产的智能化水平。
资本对工业机器人行业的态度也发生了显著转变。过去，由于工业机器人行业技术门槛高、研发周期长、投资回报慢，资本对其关注度相对较低。然而，随着行业的发展和市场前景的日益明朗，资本开始大量涌入。据相关数据显示，近年来，工业机器人领域的融资事件不断增加，融资金额也屡创新高。资本的进入为企业提供了充足的资金支持，加速了技术研发和市场拓展的进程，推动了行业的快速发展。 例如，一些初创企业在获得资本的支持后，能够加大研发投入，引进高端人才，加快产品的研发和升级，迅速占领市场份额。
真实场景中的技术落地与发展
（一）工业 AI 的务实发展
工业 AI 领域有着与其他行业不同的发展逻辑，不易形成泡沫。工业场景对技术的要求极为严苛，每一项新技术、新设备的应用都需要经过严格的验收流程。企业不仅要展示技术的先进性，更要证明其在实际生产中的可靠性、稳定性和实用性 。例如，在汽车制造工厂引入新的工业机器人时，需要经过长时间的测试和验证，确保机器人能够在复杂的生产环境中稳定运行，满足生产线上的高精度要求，才会被正式投入使用。
工业 AI 的发展需要深厚的产业知识作为支撑。企业需要深入了解不同行业的生产流程、工艺要求和痛点问题，才能开发出针对性强、切实可行的解决方案。这就要求从业者不仅具备扎实的技术功底，还需要对工业领域有深刻的理解和丰富的实践经验。相比其他一些领域，工业 AI 的发展更加务实，注重技术与产业的深度融合，通过解决实际问题来推动技术的进步和应用。
在这方面，中国企业展现出了独特的优势。中国作为制造业大国，拥有丰富的工业场景和庞大的制造业基础，这使得中国企业能够更贴近工厂，深入了解生产一线的需求。企业可以根据实际需求快速进行技术迭代和产品优化，提供更符合市场需求的解决方案。同时，中国企业在成本控制和响应速度上也具有竞争力，能够在保证技术质量的前提下，以更合理的价格和更短的交付周期满足客户的需求。
（二）机器人替换高危产线工人的影响
机器人替换高危产线工人，带来了诸多积极影响。从生产效率方面来看，机器人能够不知疲倦地连续工作，不受生理因素的限制，其工作效率往往数倍于人工。在一些化工产品的生产中，机器人可以精确控制反应的温度、压力和时间等参数，确保产品质量的稳定性，减少次品率，从而提高生产效率和产品质量。
机器人的应用也极大地保障了工人的安全。在高危生产环境中，如高温、高压、有毒有害等场所，工人的生命安全时刻面临威胁。机器人可以代替工人在这些危险环境中作业，避免工人遭受意外伤害，降低企业的安全风险。以矿业开采为例，传统的人工开采方式容易发生坍塌、瓦斯爆炸等事故，而采用机器人进行开采，可以有效减少事故的发生，保障工人的生命安全。
然而，机器人的广泛应用也可能带来一些问题。工人失业问题是人们普遍关注的焦点。随着机器人的普及，一些从事简单重复性、高危工作的工人可能会面临失业的风险。这就需要社会各界共同努力，采取有效的措施来应对。例如，政府可以加大对职业培训的投入，为失业工人提供再就业培训机会，帮助他们掌握新的技能，适应新的就业市场需求；企业也可以积极承担社会责任，通过内部转岗、技能提升培训等方式，帮助员工实现职业转型 。
工人的技能转型也是一个重要问题。随着机器人的应用，企业对工人的技能要求发生了变化，从传统的体力劳动和简单操作技能，转向对机器人操作、维护、编程等方面的技能需求。这就要求工人不断学习和提升自己的技能水平，以适应新的工作要求。一些企业在引入机器人后，会组织员工参加相关的培训课程，帮助他们掌握机器人的操作和维护技能，使他们能够在新的岗位上发挥作用。
未来展望：工业智能化的无限可能
展望未来，工业智能化的发展趋势令人充满期待。随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断融合与创新，工业机器人将变得更加智能、灵活和高效 。它们将能够与人类更紧密地协作，共同完成复杂的生产任务，实现生产过程的高度自动化和智能化。
在这个快速发展的时代，企业的精准定位和持续聚焦至关重要。只有明确自身的发展方向，深入了解市场需求，专注于核心技术的研发和创新，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地 。就像瓦特曼专注于重工业领域的机器人应用，通过不断优化产品和服务，为客户提供了切实可行的解决方案，从而在市场中占据了一席之地。
工业机器人行业的未来充满了无限可能。它将不仅推动重工业领域的转型升级，提高生产效率和产品质量，保障工人的安全健康，还将为整个制造业的发展注入新的活力，引领我们走向一个更加智能、高效、安全的工业新时代。我们有理由相信，在科技的推动下，工业机器人将在未来的工业生产中发挥更加重要的作用，成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
